本文摘要:随着神经科学领域最近的发现表明梦对稳定记忆的重要性,谷歌旗下的人工智能公司DeepMind率先开发了一种新技术,使机器人能够做梦,从而提高自学效率。

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随着神经科学领域最近的发现表明梦对稳定记忆的重要性,谷歌旗下的人工智能公司DeepMind率先开发了一种新技术,使机器人能够做梦,从而提高自学效率。鉴于谷歌的企业背景,毫无疑问,这些AI机器人的梦想主要包括雅达利电子游戏的场景。

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DeepMind的第一个成功之处在于训练人工智能玩电子游戏,比如“突围砖”“爆彗星”。但公司最终的计划是让人工智能像人类一样做梦,让人工智能挑战现实世界的情况,这对自学和记忆作文很重要。要理解梦对于人工智能机器人的重要性,首先要了解梦是如何在哺乳动物(如人类)的头脑中形成的。

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从神经科学的角度解释梦的发作时,科学家的一个主要发现是,——个梦的内容主要是消极的或威胁性的。试着开始一个月的“梦日记”记录,你可能会发现你的梦里不同程度地包含了威胁或失望。

事实证明,“裸奔上学”这个老噩梦是一个普遍规律,而不是值得关注的个别情况。当然,这种意想不到的负梦内容,除非从神经科学的角度仔细研究,否则毫无意义。这一领域的主流理论指出,梦需要增强最近事件的神经元回路,有可能梦里遇到的消极或威胁的感觉需要帮助记忆被印入大脑,从而强化记忆的构成。而DeepMind则利用非常相似的梦境,通过关注游戏场景中的负面或挑战性内容,来加快人工智能的自学速度。

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